Soalan 1
A) Taburan : Normal
Daripada teorem 1.2: Diberi
adalah BESAR
perkadaran taburan pensampelan,
menghampiri NORMAL dengan min,
dan varian
. Pengiraan nilai piawai bagi
menggunakan rumus
dimana,
, dan ![]()
B) Menghitung nilai min dan sisihan piawai
n = 1000,
Formula Min : ![]()
Di mana n=1000 dan x 50%
Min = 50% x 1000
x/n = 500/1000
= 0.5![]()
Sisihan Piawai
Formula: ![]()
σ = ![]()
![]()
=
= 0.01581
= 0.016
SOALAN 2
Maklumat
Di beri: taburan normal,
μ populasi = 32g , μ sampel = 32g
σ populasi = 0.3 g , σ sampel =
= 0.067
cari P(a<x<b) = P ( 31.8<x<31.9)
P (
) = P( 31.8 – 32/0.067) – P ( 31.9 – 32/0.067)
= P (Z <-2.99) – P (Z<-1.49)
= 1-P (Z>2.99) – P (Z>1.49)
= (1-0.99861) – (1-0.93189)
=0.00139-0.06811
Disebabkan kebarangkalian tidak boleh ada negative,
maka, P (Z>b) – P (Z>a);
0.06811-0.00139 = 0.06672
Soalan 3.
Tunjukkan ketidaksaksamaan (biased) , di beri, Y = θ + ½
JALAN KERJA
SOALAN 3
a) Tunjukkan bahawa Y= θ + ½
E(Y) = θ +1/2
2 E(Y)= 2θ +1
2 (θ) =2θ +1
2θ= 2θ +1
θ = θ +1/2
Jadi penganggar ≠ θ . Terbukti Y bukan saksama dengan θ .
b) Kirakan darjah kepincangan.
Darjah kepincangan ialahperbezaan antara jangkaan θ dan parameter sebenar θ .
Jadi ,
θ +1/2- θ =1/2 = 0.5
Soalan 4
A) Jenis ujian ini ialah ujian dua hujung kerana ia menggunakan symbol
di mana hipotesis alternative akan nilai yang tidak spesifik kerana nilainya adalah tidak sama dengan nilai H0.
B) H0 :
vs H1 : ![]()

= 
= ![]()
= 2.12
Untuk mencari nilai p;
2.12 = (P(Z->2.12) – P(Z<-2.12)
= 2P (2<2.12) rujuk jadual z
= 2 (0.9830)
= 1.96
Maka;
2.12 > 1.96, Ho ditolak. Oleh itu, Ho gagal untuk diterima
Soalan 5
a) Diberi,
,
,![]()
Penyelesaian;
![]()
![]()
![]()
![]()
b) Diberi;
,
,![]()
Penyelesaian;
![]()
![]()
![]()
![]()
BAHAGIAN B
Soalan 1
A) Perbezaan kilometer
|
Kereta
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Tiada ‘Additive’
|
24.30 |
28.23 |
18.41 |
20.53 |
20.24 |
21.36 |
22.38 |
20.51 |
|
Dengan ‘Additive’
|
24.43 |
28.32 |
18.58 |
20.46 |
20.27 |
21.41 |
22.38 |
20.61 |
|
Perbezaan
|
-0.13 |
-0.09 |
-0.17 |
0.07 |
-0.03 |
-0.05 |
0 |
-0.10 |
B) Mengira min dan sisihan piawai
Formula Min
|
![]()
![]()
![]()
= -0.0625
Formula varians
= 
=
=![]()
![]()
= 
= 0.143(0.04095)
= 0.00585
Sisihan piawai = ![]()
= 0.0765
C) Untuk mengira 95% selang keyakinan terhadap perbezaan min kilometer setiap liter.
95% = 0.95
1 – 0.95 = 0.05
![]()
Formula: 
Di mana v=n-1 (8-1), v=7
-
![]()
![]()
![]()
= ![]()
![]()
![]()
![]()
= ![]()
![]()
=
Ini bermakna 95% keyakinan berselang daripada -0.126% kepada 14% adalah benar , untuk perubahan min km per liter.
Soalan 2
A) Ho : 90% Penghantaran pesanan dibuat lebih daripada 72 jam
H1 : 90% Penghantaran pesanan dibuat sekurang-kurangnya 72 jam
Jenis ujian ini ialah satu hujung kanan
B) Statistik Ujian
n = 150 ![]()
![]()
Langkah 1
Tentukan parameter =
= ![]()
, x= bilangan sampel ; n=saiz sample
P = 0.86
Langkah 2
Hipotesis = Ho : Penghantaran pesanan dibuat dalam tempoh 72 jam
H1 : Penghantaran pesanan dibuat lebih daripada 72 jam
Langkah 3
Tentukan nilai genting
Diberi ![]()
Sekiranya nilai genting tidak beri, gunakan nilai p
Langkah 4
Rantau Penolakan
=
(rujuk jadual taburan Z)
|
|
|
|

= 
Z = 
Z = ![]()
Z = 1.60
Langkah 6
Uji Keputusan
= P ( Z > 1.60)
= 1 – P (Z > 1.60)
= 0.9452 (rujuk jadual z)
Langkah 7
Kesimpulan penyataan Ho adalah diterima kerana nilai 0.9452 masih berada di bawah nilai rantau penolakan iaitu 1.96.
Rujukan